Chapitre I : Vocabulaire de la statistique descriptive

I. Introduction gnrale : Aujourd'hui, grce la facilit d'utilisation de l'informatique, sa dmocratisation, au dveloppement d'Internet, nous sommes confronts un impressionnant volume d'information quantifie, chiffre. Cela couvre pratiquement tous les domaines : social, politique, biologie, sant, scurit...
On remarque la multiplicit d'enqutes entreprises dans le but d'approcher au mieux la ralit. Internet permet notamment de raliser des enqutes grande chelle. On dispose maintenant de grandes bases de donnes. Ensuite apparat l'exploitation de cette information et l intervient la statistique applique.


Chapitre II : Tableaux et graphiques

I. Introduction : Les Tableaux et graphiques constituent les deux moyens principaux de prsentation des donnes statistiques. tant donn l'abondance des prsentations tabulaires et graphiques, nous n'tudierons ici que les principales.

Chapitre III : Les caractristiques de tendance centrale

(Les indicateurs de tendance centrale et de position)

III.1 Introduction : Qu’elles soient non groupes ou au contraires groupes par valeurs ou par classes, les variables quantitatives peuvent tre utilement rsumes par des caractristiques privilgient les valeurs principales de la distribution, au dtriment par exemple de ceux qui caractrisent la dispersion ou la concentration des valeurs d’une srie. Ces valeurs centrales sont les moyennes, la mdiane et le mode. Nous exposerons leur mode de calcul et leur signification en distinguant pour chacune d’elles le cas des donnes non groupes et le cas des donnes regroupes (soit par valeurs, soit par classes).

Chapitre IV : Dispersion et concentration

IV.1 Introduction :

En complment du chapitre prcdent qui tudiait les caractristiques de tendance centrale d’une distribution, le prsent chapitre s’intresse la variabilit des donnes au sein d’une srie. Ainsi, une fois la moyenne connue, on peut complter la connaissance d’une srie pour apprcier dans quelle mesure les donnes sont disperses ou au contraire concentres autour de la moyenne.

Les caractristiques de dispersion et/ou de concentration sont nombreuses. Nous tudierons ici les plus frquemment utilises : l’intervalle de variation, la variance, l’cart type, le coefficient de variation, les intervalles interquartiles et inter-dciles et l’cart mdiale-mdiane.